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    虹奧財(cái)富:為什么要再打造一個(gè)個(gè)人征信聯(lián)合機(jī)構(gòu)“信聯(lián)”?
    瀏覽量:500 | 回復(fù):0 | 發(fā)布時(shí)間:2017-07-06 09:14:50


    距央行要求8家征信機(jī)構(gòu)做好試點(diǎn)工作已經(jīng)兩年,個(gè)人征信牌照仍然“難產(chǎn)”。此前央行征信管理局局長(zhǎng)萬(wàn)存知曾指出原因,8家機(jī)構(gòu)沒(méi)有一家合格。那么,八家機(jī)構(gòu)是否山窮水盡疑無(wú)路,柳暗花明又在何處?其實(shí)萬(wàn)存知也提到:“假如你是獨(dú)立自然人、獨(dú)立企業(yè)或者企業(yè)集團(tuán)、金融機(jī)構(gòu)或者金融控股公司,想獨(dú)資辦個(gè)人征信機(jī)構(gòu),我們說(shuō)不行。假如有很多有共同意向的機(jī)構(gòu)聯(lián)合起來(lái),共同申辦一個(gè)是可行的?!鄙鲜霰響B(tài)為這些“當(dāng)局者迷”的機(jī)構(gòu)指明了一條發(fā)展方向——聯(lián)合持牌。



    而今破題終有時(shí),據(jù)媒體報(bào)道,這一聯(lián)合機(jī)構(gòu)已取得重大進(jìn)展,或?qū)⑿Х碌谌街Ц丁肮步?、共有、共享”原則的“網(wǎng)聯(lián)”模式,成立“信聯(lián)”。目前,包括首批個(gè)人征信試點(diǎn)機(jī)構(gòu)中的芝麻信用、騰訊征信、前海征信、考拉征信、鵬元征信等,以及百度、網(wǎng)易、360、小米、滴滴、宜信等行業(yè)相關(guān)機(jī)構(gòu),已倡議共同發(fā)起成立一家個(gè)人征信機(jī)構(gòu)。

    01

    信用的靈魂:信息要集中

    為什么要再打造一個(gè)個(gè)人征信聯(lián)合機(jī)構(gòu)“信聯(lián)”?

    一切皆有跡可循。萬(wàn)存知在談到8家征信試點(diǎn)機(jī)構(gòu)存在問(wèn)題時(shí),曾指出,一是8家每一家都想形成自己的業(yè)務(wù)閉環(huán);二是業(yè)務(wù)或者公司治理結(jié)構(gòu)上不具備或者不具有第三方征信獨(dú)立性;三是對(duì)征信的基本理念和基本規(guī)則了解不夠,而且也不太遵守?!坝傻谌綑C(jī)構(gòu)牽頭,很多有共同意向的機(jī)構(gòu)聯(lián)合起來(lái),共同申辦個(gè)人征信公司是可行的”。



    而他在近日出席由金融城和新金融聯(lián)盟聯(lián)合主辦的“Fintech時(shí)代的消費(fèi)金融創(chuàng)新發(fā)展峰會(huì)”時(shí)再次表示,征信需要將信用信息集中起來(lái),集中度越高越全面。當(dāng)信息技術(shù)發(fā)達(dá)時(shí),信息共享平臺(tái)就不能多,否則沒(méi)法共享。征信平臺(tái)要少而精,少而強(qiáng)。

    02

    征信機(jī)構(gòu)如何做到有的放矢搜集信息?

    當(dāng)前,個(gè)人信息保護(hù)問(wèn)題已經(jīng)提到了空前的高度,這說(shuō)明近年來(lái)對(duì)個(gè)人信息的發(fā)掘和利用正成為一把雙刃劍,一方面大大提高了金融服務(wù)的效率、降低了成本;另外一方面,過(guò)度采集、不當(dāng)加工,甚至非法使用個(gè)人信息的情況也屢見不鮮,甚至侵權(quán)和詐騙活動(dòng)時(shí)有發(fā)生,引起監(jiān)管部門的高度重視。



    實(shí)際上,萬(wàn)存知就在上述論壇表示,要把握個(gè)人的信息安全、保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)利,征信信息必須合法合規(guī)使用,不能泄露、倒賣,更不能拿來(lái)犯罪?!凹偃缬袡C(jī)構(gòu)在這方面踩到紅線,要承擔(dān)法律責(zé)任”。

    03

    大數(shù)據(jù)風(fēng)控真的是萬(wàn)金油嗎?

    隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的跨界發(fā)展和消費(fèi)金融的爆發(fā)式增長(zhǎng),中國(guó)個(gè)人征信市場(chǎng)已經(jīng)形成了一種勢(shì)不可擋的前進(jìn)局勢(shì),我國(guó)的征信機(jī)制也進(jìn)入了全面建設(shè)階段。盡管如此,我國(guó)的征信體制依舊不完善,數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、立法滯后等問(wèn)題依舊存在。

    大數(shù)據(jù)風(fēng)控曾被認(rèn)為是解決這些問(wèn)題的不二法門。然而,準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)分析雖然能幫助金融機(jī)構(gòu)降低因欺詐、信用違約導(dǎo)致的壞賬風(fēng)險(xiǎn),有效控制成本,但是目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展尚屬初級(jí)階段,技術(shù)尚不成熟,尤其是運(yùn)用到以風(fēng)控為核心的金融領(lǐng)域還為時(shí)尚早。有業(yè)內(nèi)人士就曾對(duì)此提出質(zhì)疑,“在國(guó)際上,并沒(méi)有大數(shù)據(jù)征信這個(gè)概念,比如知名美國(guó)信用評(píng)分公司FICO不會(huì)稱自己是一家征信公司,更不會(huì)說(shuō)是大數(shù)據(jù)征信公司,FICO是一家數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)公司;目前也沒(méi)有任何人使用大數(shù)據(jù)用于征信?!?


    中國(guó)人民銀行征信中心原資深顧問(wèn)李銘則認(rèn)為,征信在國(guó)內(nèi)是一個(gè)被嚴(yán)重誤解的行業(yè),大數(shù)據(jù)征信并不是征信行業(yè)中必要的一環(huán)。但在當(dāng)前中國(guó)很多人還沒(méi)有信用歷史的現(xiàn)實(shí)情況下,征信機(jī)構(gòu)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)作為風(fēng)控手段是可行的。

    考慮到合法合規(guī)和業(yè)務(wù)流程,他推薦利用心理測(cè)量學(xué)取得數(shù)據(jù),其在信息相關(guān)性、數(shù)據(jù)主體權(quán)利、許可等方面不會(huì)帶來(lái)很多麻煩,預(yù)測(cè)能力也很強(qiáng),“我們唯一要注意的是隱私保護(hù)的問(wèn)題”。同時(shí)他對(duì)區(qū)塊鏈技術(shù)抱有期望,認(rèn)為這種技術(shù)可能幫助中國(guó)征信行業(yè)解決幾項(xiàng)難題。

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